برنامج الأحصائي المناسب

إعداد / د. نبيل سفيان

يستخدم البرنامج قبل برامج الأحصائ وعمله هو أن يحدد لك ما يناسب بحثك من أساليب الإحصاء لتذهب إلى أي برنامج احصائي وتحلل بياناتك وانت عارف ما الإحصائي الذي ستختاره ليعالج بيانات بحثك

لازال البرنامج في مراحله التجريبية الأولى

ولهذا ننتظر ملاحظاتكم مع الشكر

 

 

فكرة عن البرنامج     طريقة استخدام البرنامج  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فكرة مبسطة عن البرنامج :

هذه هي المرحلة الأولى  من برنامج الإحصائي المناسب وهي مرحلة تجريبية

يستخدم هذا البرنامج قبل استخدام البرامج الإحصائية مثل الSPSS 

هدف هذا البرنامج أن يحدد لك عزيزي الباحث نوع الإحصائي الذي يناسب بحثك من خلال اسئلة يسألك عن أهداف بحثك وعن بياناتك وعينتك وهي اشياء يفترض أنك تعرفها  فيدلك على الاحصائي المناسب فتذهب إلى اي برنامج احصائي او اي شخص يحلل البيانات ببرامج الاحضائ وتقول له احتاج أن تستخدم هذا الاحصائي لتحليل بياناتي أي الأحصائي الذي دلك اليه برنامجنا هذا

أهمية هذا البرنامج : يمتلك كثير من الباحثين أجهزة كمبيوتر وبرامج أحصائية ولكنه عندما يريد أن يحلل بيانات بحثه لا يعرف أي الأسلوب الإحصائي الذي يناسب بياناته ؟ فيقوم هذا البرنامج بهذه المهمة فيذهب إالباحث إلى برنامج الإحصاء وقد عرفه برنامجنا ما يختار من  أسلوب إحصائي انشاء الله

وذهب كثير من الباحثين  إلى الذين يستخدمون البرامج الإحصائية فيطلب منه أن يحلل بياناته فلا يعرف كثير من هؤلاء الفنيون مالإحصائي الذي يستخدمونه ،

 

   عودة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

طريقة وخطوات استخدام البرنامج :

عودة

أهداف بحثي

فروق بين متغيرات            علاقة بين متغيرات            مساعدة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

بيانات المتغيرات هي :

بيانات المتغيرين متصلة أي درجات     شرح

بيانات المتغيرين متقطعة أي اسمية    مثل ناحج / راسب      شرح

بيانات المتغيرين رتبية    مثل : ترتيب درجات الطلبة    أو ترتيب أعمارهم      شرح

بيانات أحد المتغيرات اسمي مثل : ( ناجح / راسب )  والمتغير الاخر متصل أي درجات      

بيانات أحد المتغيرين متقطع  (  ولكنه كان متصل فقطعناه ) والمتغير الاخر متصل

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

بيانات بحثي

متوسطات            نسب أو تكرارات             مساعدة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

متغيرات بحثي

 متغير واحد ( عينه ومجتمع )  

 متغير واحد  ذو  مستويين  

  متغير واحد لأكثر من مستوى 

 متغيرين  

 اكثر من متغير  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

عينة بحثي

حجم عينتي أقل من ثلاثين

حجم عينتي أكثر من ثلاثين

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

نوع عينة بحثي

مستقلة      مثال

مترابطة      مثال

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

حجم عينة بحثي

أقل من ثلاثين

أكثرمن ثلاثين

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:      مربع كاي               شرح

عودة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو: اختبار ت لعينة ومجتمع   بالمعادلة التالية 1     شرح مفصل

عودة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:    اختبار ت لعينة ومجتع   بالمعادلة التالية 2  شرح

عودة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:      اختبار ت لعينة مستقلة

المعادلة      شرح مفصل

عودة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:      اختبار ت لعينة مستقلة اكثر من ثلاثين

المعادلة      شرح مفصل

عودة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:  اختبار  ت  لعينة مترابطة المعادلة    شرح مفصل

عودة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:    تحليل التباين البسيط او الاحادي

شرح

عودة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:  تحليل التباين الثنائي

شرح

عودة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:  تحليل التباين الثلاثي أو المتعدد

شرح

عودة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:   معامل ارتباط بيرسون

المعادلة  

 

شرح

عودة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:  معامل ارتباط فاي

المعادلة

شرح

عودة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:  معامل ارتباط سبيرمان

المعادلة

عودة

شرح

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:   معامل ارتباط  بوينت  بايسيريال

 المعادلة

عودة

 

شرح

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

الإحصائي الذي يناسب بحثك هو:      معامل ارتباط بايسيريال

عودة

المعادلة

 شرح

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  قوانين إحصائية

استخدام المعادلة

القانون

0- النسبة العامة

P=F/N

1- النسبة العامة

حجم المجتمع × ( النسبة المطلوبة \ 100-1

2- النسبة المئوية لطبقة من الطبقات

العينة الطبقية × النسبة المستخرجة \ المجتمع –2

3-  النسبة المئوية لطبقة من الطبقات ذات توزيع أمثل

N1=n0*(n1q1/n1q1+n2q2+…)

- الوسط المرجح

متوسط المتوسطات –أي مجموع متوسط الفقرات للمجال على عدد فقرات المجال

الوزن المئوي =

الوسط المرجح  ÷ على أعلى درجة للفقرة (مثلا خمسة) × 100

4- الفروق بين متوسط عينة ومجتمع عندما يكون حجم العينة أقل من  30

t=X-U/(s/sqr n(

5-  الفروق بين متوسط عين ومجتمع عندما تكون حجم العينة أكبر من  30

Z =X-U/(Q/sqr n(

6-  الفروق بين متوسط عينتين مستقلتين عندما تكون حجم العينتين أقل من  30

t=X-U/sqr n(( n1-1) s^+ ( n2-1) S^2 ( 1/n1 + 1/n ) /n1+n2 –2 )

 

7- -  الفروق بين متوسط عين ومجتمع عندما تكون حجم  أحدهما أكبر من  30

t=X-X2 /sqr ( s^1 /n1 + s^2 /n2 )

 

)n1+n2-1)

8-  الفروق بين متوسط عين ومجتمع عندما تكون حجمهما أكبر من  30

Z =X-X2 /sqr ( Q^1 /n1 + Q^2 /n2 )

9-   الفروق بين متوسط عينتين مترابطتين 

t = D/S/sqr (n)

(n-2)

10 -  الفروق نسبتي مجتمع وعينة

Z = p-P /sqr (pq/n)

11-  الفروق بين نسبتي عينتين

Z = P1-P2/sqr ( p1q1/n1 + p2q2/n2 )

12 – العلاقة بين متغيرين متصلين ( بيرسون )

R=n∑xy - ∑x  ∑y / sqr (n) ∑y^ – (∑y^)) n(∑x*x – (∑x^) )

13- لمعرفة مستوى الدلالة لمعامل اربتباط بيرسون وسبيرمان

T = r sqrt ( n-2 /1-r *r)

( n-2 )

14 -  لمعرفة  قوة معامل اربتباط بيرسون

[ما1] تربيع معامل الإرتباط

15-  العلاقة بين متغيرين أحدهما متقطع رتبي والآخر متصل أو متقطعين رتبيين ( سبيرمان ) 

Φ = 1- 6 ∑d^ / N ( N^ - 1)

16-العلاقة بين متغيرين كلاهما متقطعيين ثنائي ( فاي )

Ф = AD – bC / sqr( ( A + B ) ( C + D ) ( B + D ) ( A + C )

17 – مستور دلالة معامل فاي

Z = Ф sqr( n)

18- الفروق والعلاقة بين عينة ومجتمع وعينتين في التكرارات أو النسب لعينة ولا تتوزع توزيعا اعتداليا

X^ = ∑ ( O –E )^ / E

19- الفروق والعلاقة بين عينة ومجتمع وعينتين في التكرارات أو النسب لعينة ولا تتوزع توزيعا اعتداليا وعندما تكون الخلايا أقل من ( 5 )

X^ = ∑ ( O – E – 0.5 )^ / E

 

الحرية =  ( 1 عدد الفئات  )

20 – معامل التوافق

C = sqr ( X^ / X^ - n )

25- الوسط الفرضي لمقياس من المقاييس

عدد الفقرات في المقياس × ( مجموع البدائل \ عدد البدائل )

26- قيمة ز الجدولية

       عند مستوى دلالة 5 %       عند مستوى دلالة   1 %

بذيلين           1.96                            2.58

بذيل         1.64                           2.34